Formation Big Data et Intelligence Artificielle

Enjeux et technologies de l'Intelligence Artificielle

réf : IA01-18

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  • DATES : Formation programmée à la demande - Nous consulter
  • DURÉE : 2 jours - 14 heures
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  • LIEU : Paris
    Voir le plan
  • PRIX : 1970 € HT  -  Restauration offerte
L’intelligence artificielle est née au milieu du 20ème siècle, et avait comme objectifs de concevoir des machines intelligentes et de comprendre les processus liés au raisonnement. Les résultats obtenus dans cette discipline ont connu un essor spectaculaire ces dernières années, comme en témoignent les nombreuses startups et le volume d’investissements dans ce domaine. Cet essor est dû à l’augmentation des capacités de calcul, l’arrivée de masses de données considérables et des technologies de traitement big data associées. Les cas d’usage sont nombreux comme les véhicules autonomes, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique, la robotique ou encore la planification et programmation autonome pour n’en citer que quelques uns. Pourtant, jamais une science n’aura fait autant débat entre le transhumanisme et les craintes de l’avènement de la singularité technologique. Cette formation se propose de faire un tour d’horizon de l’ensemble de technologies de l’Intelligence Artificielle.

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Programme+

  • Introduction
    • Enjeux et histoire de l’IA
    • Aspects éthiques et juridiques
    • IA faible – IA forte : les limites de l’IA
  • Cas d’usage de l’Intelligence Artificielle
  • Panorama des techniques
    • Représentation des connaissances et raisonnement
LogiqueOntologies et technologies sémantiquesRaisonnement probabiliste
  • Planification
  • Apprentissage
Les types d’apprentissagePanorama des méthodes supervisées et non superviséesRéseaux de neurones et deep learningApprentissage par renforcement

Objectifs+

COMPRENDRE les enjeux de l’Intelligence Artificielle·      
IDENTIFIER les opportunités à partir de cas d’usage métiers·      
ACQUERIR le vocabulaire lié à cette discipline aux multiples facettes·       COMPRENDRE les technologies de l’IA symbolique et neuro-inspirée

Profil des participants+

Directeurs / chefs de projet, ingénieurs de recherche et développement, consultants techniques, data scientists

Corps enseignant+

Marie-Aude AUFAURE
Professeur à CentraleSupélec. 
Expert auprès de la commission européenne sur les appels à projets Big Data
Conseiler scientifique auprès d'entreprises innovantes

Demande d'information+

Enjeux et technologies de l'Intelligence Artificielle

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