Formation Big Data

Executive Certificate Big Data pour l'entreprise numérique

réf : SI30-17

A l’ère du numérique, le déluge de données crée de nouvelles opportunités économiques pour les entreprises. La possibilité d’analyser ces masses de données représente un avantage non négligeable en termes de compétitivité, et de nouveaux métiers apparaissent comme celui de Data Scientist. Toute la chaîne du décisionnel est impactée par ces « big data », de la collecte des données hétérogènes à leur analyse et leur visualisation, en temps contraint. Différents métiers de l’entreprise sont également impactés par ce phénomène comme le marketing ou la stratégie d’’entreprise. L’objectif de cette formation est de dresser un état des lieux et un panorama des technologies disponibles pour permettre aux entreprises de garder la maîtrise de ces données et de la valeur qu’elles peuvent générer, et ainsi, de gérer la transformation vers l’entreprise numérique. L’organisation centrée données permet ainsi de placer les données au centre de la gestion opérationnelle et décisionnelle, et de réduire le temps de prise de décision.

Rester informé des mises à jour par e-mail

Programme+

MODULE 1: ENJEUX, PERSPECTIVES ET PANORAMA DES BIG DATA

Comprendre les enjeux et opportunités induits par les big data.Identifier les outils techniques permettant l’acquisition, le stockage et l’analyse de données à grande échelleAdapter la stratégie d’entreprise
  • Enjeux et opportunités
  • Cas d'usage des Big Data et sucess stories
  • Panorama des techniques de stockage, de traitement distribué, d'analyse et de visualisation (bases de données NoSQL, Map Reduce, Spark, classification non supervisée, modèles prédictifs)
  • Aspects méthodologie: comment concevoir et gérer un projet Big Data
  • Impact sur la stratégie d'entreprise
  • Etudes de cas

MODULE 2: ASPECTS JURIDIQUES ET PROTECTION DES DONNÉES

Développer une vision globale des risques, des recours et des outilsConnaître le droit applicableMaîtriser les techniques contractuelles et les bonnes pratiques en matière d’organisation, de gouvernance et de gestion d’un projet Big Data
  • Le Big Data et le droit
  • La réglementation applicable
  • Les apports
  • La protection des données et des bases de données dans le cadre d'un projet big data
  • Big Data et sécurité

MODULE 3: SECURITE et BIG DATA

Identifier les principaux risques touchant les solutions de traitement des données massivesComprendre comment mettre en œuvre une politique de sécurité pour traiter les risquesComprendre les principales solutions techniques de base pour se protéger des risques
  • Introduction à la sécurité des systèmes d'information
  • Risques et menaces
  • Management de la sécurité des systèmes d'information
  • Solutions

MODULE 4: STOCKAGE DES DONNÉES

Comprendre les technologies liées au stockage des donnéesComprendre les bases de données NoSQLMaîtriser les outils techniques permettant le stockage de données à grande échelleÊtre en mesure de mettre en œuvre des cas pratiques
  • Rappels sur le relationnel et le décisionnel
  • Principes de bases NoSQL: du relationnel au NoSQL, architecture distribuée
  • Panorama des bases NoSQL: modèles clé-valeur orientés colonne et orientés documents (Redis, MongoDB, CouchDB, Cassandra, Hbase)
  • Base de données graphes
  • Etudes de cas

MODULE 5: TRAITEMENT DISTRIBUE

Comprendre les outils techniques permettant les calculs distribués à grande échelleComprendre les systèmes de gestion de flux de données et leur traitement en temps-réelÊtre en mesure d’utiliser ces outils
  • Calcul distribué
  • Principe de Map/Reduce
  • Hadoop
  • Développement de programmes Hadoop
  • L'écosystème Big Data
  • Spark
  • Etude de cas

MODULE 6: ANALYSE DE DONNÉES & BIG DATA, CONFESS YOUR DATA

Comprendre quelles sont les techniques de base de l’analyse de données et savoir à quels types de questions elles peuvent répondreMaîtriser la mise en oeuvre de ces techniques via des logiciels courants du domaine et des études de cas
  • Outils et techniques nécessaires aux méthodes de l'analyse de données et au machine learning
  • Acquisition et préparation des données
  • Techniques prédictives: régressions, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, réseaux de neurones
  • Evaluation des modèles prédictifs
  • Techniques exploratoires: ACP, AFC, clustering
  • Outils spécifiques pour les Big Data

MODULE 7: CADRAGE ET MANAGEMENT DE PROJET BIG DATA

Maîtriser l’ensemble des concepts, des fondamentaux du cadrage et du management de projets « Big Data » ; incluant innovations métiers, recherche en statistiques prédictives et nouvelles technologies
  • Cadrer les use cases big data; identifier les nouvelles données; définir l'intégration des modèles prédictifs dans les processus métiers
  • Comprendre les spécificités des projets de valorisation des données, incluant des volumes et des structures de données inhabituels
  • Piloter et maîtriser les risques des projets d'exploration des données
  • Construire et organiser une équipe de data science pluridisciplinaire
A ces modules s’ajoutent des retours d’expérience d’industriels du domaine sous forme de webinars qui pourront être suivis en ligne avec une séance de questions et réponses, ou de manière différée. Des cas d’utilisations variés seront abordés tels que la connaissance client, la publicité ciblée ou le monitoring des réseaux sociaux à des fins de gestion de réputation ou de sécurité, les smart grids ou encore l’amélioration de la santé, ainsi que des aspects technologiques comme le In-Memory Analytics ou les technologiques sémantiques pour lier les données.

Les + de la formation+

Bloc homogène de compétences qui contribue à l’obtention du titre RNCP "Expert en ingénierie numérique
formation éligible au CPF - code 178043 (COPANEF)

Objectifs+

COMPRENDRE les enjeux des Big Data
IDENTIFIER les opportunités à travers l’open data et les cas d’usage métiers
ACQUÉRIR le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
ADAPTER la stratégie d’entreprise
MAÎTRISER les enjeux juridiques et liés à la protection des données
IDENTIFIER les enjeux en matière de sécurité
ACQUÉRIR les technologies des Big Data (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
MAÎTRISER les technologies par des études de cas concrètes
CONCEVOIR un projet Big Data

Profil des participants+

Directeurs/chefs de projet, managers des systèmes d’information, experts en business intelligence, ingénieurs de recherche et développement, consultants techniques,  consultants business Intelligence, data miner, data scientist, chef mathématique officer

Corps enseignant+

Marie-Aude AUFAURE
Professeur à CentraleSupélec 
Expert auprès de la commission européenne sur les appels à projets Big Data
Conseiller scientifique auprès d'entreprises innovantes

Demande d'information+

Executive Certificate Big Data pour l'entreprise numérique

Informations CNIL

Les données personnelles recueillies dans ce formulaire font l'objet d'un traitement automatisé conforme à la norme simplifiée 48 qui concerne les traitements relatifs à la gestion de clients et de prospects (délibération n°2012-209 du 21 juin 2012 de la CNIL). Les informations collectées sont destinées aux services de la Formation Continue. Vous pouvez exercer votre droit d'accès et de rectification prévus par la loi en vous adressant par courrier électronique à cil@centralesupelec.fr.