Formation Big Data

Analyse de données et Machine Learning pour les Big Data

réf : SI34-17

Si les promesses des techniques du Big Data reposent essentiellement sur la mise en place de techniques réparties, elles utilisent aussi les techniques classiques de l’analyse de données.Ce module est donc une découverte exploratoire des techniques ayant prouvés leur efficacité et pouvant être mises en place pour les Big Data.

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Programme+

  • Introduction
    • Buts et usages du data mining
    • Types de données
    • Outils et techniques mathématiques du data mining
    • Préparation des données (ETL)
    • Logiciels de data mining
  • Méthodes Prédictives
    • Régressions
    • Classification
    • Introduction
    • Techniques de validation des résultats
    • Classifieurs Bayésiens
    • Arbres de décision
    • Support Vector Machine
    • Réseaux de neurones
  • Méthodes Exploratoires
Analyse de données
  • Analyse en composantes principales
  • Analyse factorielle
Clustering
  • Algorithmes de partitionnement: K-Means, décomposition de mélange
  • Algorithmes hiérarchiques
  • Algorithmes spéciaux
  • Outils spécifiques pour les Big Data
    • Les librairies existantes
    • Etude de cas

Les + de la formation+

Confess Your Data

Objectifs+

DÉCOUVRIR les techniques de bases de l’analyse de données propres à être mises en oeuvre dans le cadre des Big Data
MAÎTRISER ces techniques via une expérience pratique

Profil des participants+

Directeurs/chefs de projet, ingénieurs de recherche et développement, experts en business intelligence, consultants techniques, dataminers

Corps enseignant+

Etienne CUVELIER
Chargé de cours, ICHEC Bruxelles

Demande d'information+

Analyse de données et Machine Learning pour les Big Data

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