Formation Big Data et Intelligence Artificielle

Analyse de données et Machine Learning pour les Big Data

Confess Your Data

réf : SI34-18

Si les promesses des techniques du Big Data reposent essentiellement sur la mise en place de techniques réparties, elles utilisent aussi les techniques classiques de l’analyse de données.Ce module est donc une découverte exploratoire des techniques ayant prouvés leur efficacité et pouvant être mises en place pour les Big Data.

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Programme+

  • Introduction
    • Outils et techniques mathématiques du data mining
    • Projets Big Data : où intervient le machine learning ?
    • Projets Big Data : Replacer le machine learning dans son contexte
-- Qu'est-ce que le machine learning ?
  • Méthodes Prédictives
    • Régressions (linéaire, linéaire multiple, polynomiale)
    • Classification
> Introduction : comment les algorithmes s'engtrainent-ils ?> Théorie de l'apprentissage statistique> Evaluation des algorithmes> Réglage des hyper-paramètres> Gérer le sur-apprentissage, compromis biais/varianceClassifieurs BayésiensNaive BayesEM algorithmRégression logistique> Arbres de décision et Random Forest> Boosting> k-nearest neighbours> Support Vector Machine> Réseaux de neurones
  • Méthodes Exploratoires
Analyse de données
  • Analyse en composantes principales
Clustering
  • Algorithmes de partitionnement: K-Means, décomposition de mélange
  • Algorithmes hiérarchiques
  • Algorithmes spectraux
Détection de communauté dans les graphes
  • Réseaux sociaux et Graphes
  • Communautés dans les graphes
  • Mesures d'appartenance à une communauté
  • Algorithmes de détection
  • Software

Les + de la formation+

Confess Your Data

Objectifs+

DÉCOUVRIR les techniques de bases de l’analyse de données propres à être mises en oeuvre dans le cadre des Big Data
MAÎTRISER ces techniques via une expérience pratique

Profil des participants+

Directeurs/chefs de projet, ingénieurs de recherche et développement, experts en business intelligence, consultants techniques, dataminers

Corps enseignant+

Marie-Aude AUFAURE
Directrice pédagogique Big Data, CentraleSupélec Exed

Demande d'information+

Analyse de données et Machine Learning pour les Big Data - Confess Your Data

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